智能体安全
]article_adlist-->9月19日，在第一届中国网络空间安全大会（CCSC2026）网络空间安全科技女性发展论坛上，天融信科技集团董事长兼CEO李雪莹围绕《大模型智能体时代的安全防护体系构建》作主题分享，系统阐述智能体规模化应用背景下的风险演进、能力缺口与体系化解法。
在演讲开篇，李雪莹就这样提到：过去我们担心AI“说错话”，从现在起，必须面对AI“做错事”。随着智能体能力提升，其风险进一步升级。大模型从“会回答问题”进化为“能调用工具、能规划路径、能自主行动”——行动力与自主性，正是我们重新定义安全的起点。
]article_adlist-->从“知”到“行”
]article_adlist-->能力跃迁引发风险升级
相较于传统信息系统，智能体的驱动方式、交互方式、行动边界、系统形态都发生了大的变化。在当下以及未来相当长的一段时间内，智能体并不会替代信息系统，而是“驾驭”信息系统去实现对应的目标，这也意味着智能体时代的到来给安全提出了新的挑战。
智能体安全
TOPSEC
基于智能体的工作机制变化，任何一个维度能力不足、任何一个环节被攻击突破，都可能导致智能体行为失控，并持续放大。具体到业务场景，从单智能体到多智能体协同，从技术工具到数字员工——其攻击面在不断增加，风险也被进一步放大。
李雪莹进一步指出，智能体时代安全风险沿“继承→放大→原生”递进。从原生风险来看，三条失控链贯穿于智能体行动当中，即目标与认知失控、身份与行动失控、对象与信任失控，而数据泄露贯穿其中。
]article_adlist-->防线仍在，战场已变
]article_adlist-->保护对象从资源延伸到任务行动
智能体带来这么多新风险，传统安全防线依然还在，但实际上战场已经发生变化，管控从“资源与边界”，延伸到“任务与行动”。过去管一个紧耦合系统，现在要管好一堆松耦合智能体的每一次意图、委托与行动，其保护对象更多，控制粒度更细，管控程度更深。从产业层面来看，安全也因此迎来新的发展机遇。
谈及智能体安全落地的现实困境时，李雪莹指出当前面临“看不全-对象存在盲区、看不清-交互链路复杂、看不细-行为逻辑黑盒、管不深-控制手段表层”的能力缺口。应对缺口，须增加细粒度监测点，将监测和管控能力深入业务流程内部，多层级、多点位部署监测与管控措施。只有看见才能管住，只有深入才能闭环。
]article_adlist-->新问题，新解法
]article_adlist-->构建大模型智能体原生安全防护体系
面对全新问题就要有全新的解法，李雪莹建议构建大模型智能体原生安全防护体系。从落地层面，她提出应遵循成熟能力复用（底座）、新增问题补齐（增量）、控制体系分层（架构）三大原则，不推翻原有架构，在已有网络、终端、身份、数据安全成熟能力基础之上，补齐面向智能体特性的专项管控机制，构建多层协同的纵深防御体系。
一个中枢：以统一安全控制面作为运营中枢，实现统一资产、统一身份、统一授权、统一策略、统一监测、统一响应六大核心能力，打通各类安全产品，将零散孤立告警，串联成完整可复盘的任务事件，回答“哪个智能体、什么身份、因何任务、调用何种工具、产生什么结果”的核心安全命题。
智能体与供应链域：通过发现盘点、分类判定、检测评估、登记准入、持续复评、退出回收六步，先找全、分清、验明，把对象和供应链的信任根基打好，解决智能体“看不全”尤其是影子智能体的难题。
运行环境与行为交互域：面向合法智能体，把授权从账号级下沉到任务级，监测从单点日志延伸到调用链，高风险动作有人确认，异常时能立刻停下，解决智能体“看不清、看不细、管不深”的难题。
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数据与内容域：智能体时代的数据安全是双向命题，需建立双向防护思维。既要防止数据往外泄露，也要防止恶意数据向内输入，避免不可信内容反过来操控智能体的决策与行动。
实盘股票配资网在三大治理域之上，配套“先校验、再授权、后执行、能兜底、全留证”的行动控制核心机制，保障智能体的每一步行动都经过与风险相适应的校验、授权、确认和兜底，让每个智能体都在可控范围内运行，并在必要时及时中断。
实践
2026年，被业界称为智能体规模化应用的元年，大量实践证明智能体安全需求迫切。天融信的这套体系已在多行业落地：某省财政厅全栈国产化环境部署大模型安全网关，破解政务大模型“不敢用”痛点；某环保企业实现攻击阻断率99%以上、数据泄露零发生；某航空公司对15个AI智能体及MCP服务开展上线前系统性安全评估，确保智能体行为可信，权限可控。
能力扩展到哪里，安全控制就必须延伸到哪里。每一个高价值场景的背后，都离不开一套安全可信的体系化保障。演讲最后，李雪莹强调唯有安全可控，方可释放智能体生产力。只有在对象可管、权限可控、行为可断、数据可追的前提下，智能体才能创造更大的业务价值。
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